Sobre experimentos de campo randomizados Experimentos de campo randomizados permitem aos pesquisadores medir cientificamente o impacto de uma intervenção sobre um resultado particular de interesse.
O que é um experimento de campo randomizado? Em um experimento randomizado, uma amostra do estudo é dividida em um grupo que receberá a intervenção em estudo (o grupo de tratamento) e outro grupo que não receberá a intervenção (o grupo controle). Por exemplo, uma amostra de estudo pode ser composta por todos os eleitores registrados em uma determinada cidade. Esta amostra será então dividida aleatoriamente em grupos de tratamento e controle. Talvez 40% da amostra esteja na lista de discussão Get-Out-the-Vote (GOTV) de uma campanha e os outros 60% da amostra não receberão as correspondências da GOTV. O resultado medido – a volta do eleitor – pode então ser comparado nos dois grupos. A diferença de participação refletirá a eficácia da intervenção.
O que significa a atribuição aleatória? A chave para o desenho de pesquisa experimental aleatória está na atribuição aleatória de sujeitos de estudo – por exemplo, eleitores individuais, recintos, mercados de mídia ou algum outro grupo – em grupos de tratamento ou controle. A aleatorização tem um significado muito específico neste contexto. Não se refere à escolha aleatória ou casual de uns e não de outros. A aleatorização neste contexto significa que se tem o cuidado de assegurar que não exista um padrão entre a atribuição de sujeitos em grupos e quaisquer características desses sujeitos. Cada sujeito é tão provável como qualquer outro a ser designado para o grupo de tratamento (ou controle). A aleatorização é geralmente alcançada empregando um programa de computador contendo um gerador de números aleatórios. Os procedimentos de aleatorização diferem com base no desenho da pesquisa do experimento. Indivíduos ou grupos podem ser designados aleatoriamente para o tratamento ou grupos de controle. Alguns desenhos de pesquisa estratificam os sujeitos por fatores geográficos, demográficos ou outros fatores antes da atribuição aleatória, a fim de maximizar o poder estatístico do efeito estimado do tratamento (por exemplo, intervenção GOTV). Informações sobre o procedimento de aleatorização estão incluídas em cada resumo de experimento no site.
Quais são as vantagens dos desenhos experimentais aleatórios? O desenho experimental randomizado produz a análise mais precisa do efeito de uma intervenção (por exemplo, uma mobilização de eleitores por telefone ou uma visita de um GOTV canvasser, sobre o comportamento dos eleitores). Ao designar aleatoriamente sujeitos para estarem no grupo que recebe o tratamento ou para estarem no grupo de controle, os pesquisadores podem medir o efeito do método de mobilização independentemente de outros fatores que possam tornar algumas pessoas ou grupos mais propensos a participar do processo político. Para dar um exemplo simples, digamos que estamos testando a eficácia de um programa de educação de eleitores em idosos do ensino médio. Se permitirmos que os alunos da classe participem voluntariamente no programa, e depois compararmos o comportamento de voto dos voluntários contra aqueles que não participaram, nossos resultados refletirão algo além dos efeitos da intervenção de educação dos eleitores. Isto porque existem, sem dúvida, qualidades sobre esses voluntários que os tornam diferentes dos alunos que não são voluntários. E, mais importante para o nosso trabalho, essas diferenças podem muito bem se correlacionar com a propensão para votar. Em vez de permitir que os alunos se auto-selecionem, ou mesmo que os professores selecionem os alunos (pois os professores podem ter preconceitos sobre quem eles escolhem), poderíamos designar aleatoriamente todos os alunos de uma determinada classe para fazer parte de um grupo de tratamento ou de controle. Isso garantiria que aqueles nos grupos de tratamento e controle diferissem apenas por acaso. O valor da aleatorização também pode ser visto no uso de listas de caminhadas para os alunos de porta em porta. Se os angariadores escolherem para que casas irão e quais irão saltar, podem escolher casas que parecem mais convidativas ou podem escolher casas que são colocadas próximas umas das outras em vez daquelas que estão mais espalhadas. Essas diferenças podem se correlacionar com a participação dos eleitores. Ou se o número de casas for escolhido selecionando aquelas da primeira metade de uma lista de dez páginas, elas podem estar agrupadas em bairros que diferem de forma importante dos bairros da segunda metade da lista. Controles de atribuição aleatórios para variáveis conhecidas e desconhecidas que podem se arrastar com outros processos de seleção para confundir as análises. O desenho experimental aleatório é uma ferramenta poderosa para desenhar inferências válidas sobre causa e efeito. O uso do desenho experimental aleatório deve permitir um grau de certeza de que os resultados da pesquisa citada em estudos que empregam esta metodologia refletem os efeitos das intervenções sendo medidas e não alguma outra variável ou variáveis subjacentes.