Vad är databasmarknadsföring? Varför det är viktigt och hur man gör det rätt [Infographic]

Realtidsdata. Insyn som kan användas för att vidta åtgärder. 360 kundvyer. Personaliserade strategier för engagemang. Omnichannel-kampanjer.

Det må vara modeord, men de är också avgörande för effektiv marknadsföring och företagstillväxt. Och databasmarknadsföring är nyckeln till dem alla.

Vad är databasmarknadsföring och varför är det viktigt?

Vad är databasmarknadsföring?

Låt oss börja med en grundläggande definition av databasmarknadsföring.

Databasmarknadsföring är en form av direktmarknadsföring. Den innebär att man samlar in kunddata som namn, adresser, e-post, telefonnummer, transaktionshistorik, kundsupportbiljetter och så vidare. Denna information analyseras sedan och används för att skapa en personlig upplevelse för varje kund, eller för att locka potentiella kunder.

Traditionell direktmarknadsföring innebär att man skapar direktreklam som broschyrer och kataloger och skickar dem till en lista över potentiella eller nuvarande kunder i hopp om att det väcker ett positivt gensvar.

Databasmarknadsföring tar den strategin ett steg längre genom att försöka förstå hur kunderna vill bli marknadsförda och sedan tillämpa dessa insikter för att uppfylla kundens behov via den bästa kanalen.

Vikten av databasmarknadsföring

Handläggare i dag har tillgång till mer kunddata än någonsin tidigare. Det är därför databasmarknadsföring återigen blir så viktigt. Det handlar om att använda detta hav av data för att skapa mer relevanta marknadsföringsmeddelanden som bättre når fram till kunderna – både nuvarande och potentiella.

Fördelar med databasmarknadsföring

Dagens konsumenter förväntar sig en personlig upplevelse av ditt varumärke. För att kunna leverera en sådan behöver marknadsförare en enhetlig bild av varje kund i alla kontaktpunkter. Först då kan de förstå kundens resa och engagera dem på ett meningsfullt sätt. Strategier för databasmarknadsföring underlättar detta.

Kunddatabaser kan hjälpa dig:

• Identifiera kundgrupper – från dina mest lojala, värdefulla kunder till förstagångskunder och tillfälliga köpare
• Skapa detaljerade kundsegment baserat på demografi, beteenden, eller till och med personliga intressen
• Utforma mycket personliga budskap för både nuvarande och potentiella kunder
• Finns den bästa kanalen och tiden för att engagera kunderna
• Förbättra effektiviteten i marknadsföringen genom att inte slösa tid och pengar på att skicka kampanjer till dem som troligen inte kommer att reagera
• Bygg upp effektiva lojalitetsprogram som ger rätt incitament för upprepade köp
• Förbättra kundservicen genom att ge supportpersonalen en 360°-vy över kundens interaktioner med ditt varumärke

Utmaningar med databasmarknadsföring

Databasmarknadsföring erbjuder en del övertygande fördelar – men för att göra det framgångsrikt, måste marknadsförare också förstå utmaningarna.

Se upp för dessa utmaningar inom databasmarknadsföring:

• Dataförfall. Varje gång en kund eller en potentiell kund byter jobb eller blir befordrad, flyttar till en ny adress, byter namn, får en ny e-postadress eller gör någon annan förändring i livet, blir deras profil inaktuell. En välskött databas förfaller med i genomsnitt 2-3 % varje månad, vilket innebär att en tredjedel av dina uppgifter kan vara ogiltiga på bara ett år.* För att begränsa dataförfallet bör du fokusera på information som det är mindre troligt att den förändras: namn och telefonnummer, till exempel, snarare än e-postadresser för företag.
• Datanoggrannhet. Kunderna ger inte alltid korrekt information. Skrivfel, handskriftens läsbarhet eller ofullständig information kan ha stor inverkan på kvaliteten på din databas. Du kan begränsa felaktigheterna genom att ersätta inmatningsfält med standardiserade rullgardinsmenyer eller kryssrutor.
• Att agera på kunduppgifter i tid. Att samla in och analysera kunddata är bara första steget. Du måste agera tillräckligt snabbt för att dra nytta av en kunds intresse för och interaktioner med ditt varumärke. Det är här som verktyg för automatiserad marknadsföring som CleverTap blir så viktiga. Genom att förena rika användarprofiler med kraftfull segmentering och marknadsföringskampanjer i flera kanaler kan du leverera personliga upplevelser i rätt tid för varje enskild användare.

Effektiva marknadsföringsstrategier för databaser

Hur ska du börja skapa din egen marknadsföringsstrategi för databaser? Börja med följande steg.

1. Identifiera din målgrupp. Hur gamla är de? Vilken inkomstnivå? Vilken yrkestitel? Var bor de? Vad är de intresserade av? Vad köper de mer? Skapa en detaljerad profil av den ideala kunden för din produkt och använd sedan denna profil för att bestämma vilken typ av information du behöver inkludera i din databas.
2. Samarbeta med andra team. Marknadsföring, försäljning och support har alla direktkontakt med kunder och potentiella kunder. Vilken information behöver varje team för att vara effektiva?
3. Hitta rätt programvara. Kunddata är inte till någon nytta för någon i ditt team om de inte kan komma åt dem. Välj ett verktyg som gör det enkelt att se olika typer av information, kundtyper och till och med organisera kundinformation för att matcha dina olika produkt- eller tjänstekategorier.
4. Samla in kunddata. Titta på både interna och externa datakällor, t.ex:
   • Akvarteringsdata: Vilken kanal eller källa kom en ny kund från? Vilken marknadsföringskampanj?
   • Demografiska uppgifter: Vad är kundens ålder, kön, civilstånd, utbildningsnivå, bostadsort etc.?
   • Teknografiska uppgifter: Vilka uppgifter finns i den nya kunden? Vilka enheter använder de för att interagera med ditt varumärke? Stationär eller mobil? Android eller iOS?
   • Psykografiska uppgifter: Vilka är deras personliga perspektiv, värderingar och intressen? Vad motiverar dem?
   • Aktivitetsdata: Hur har de interagerat med din webbplats, dina sidor i sociala medier och/eller din mobilapp?
   • Transaktionsdata: Hur ofta gör de ett köp hos dig och hur mycket spenderar de? Vilka varor brukar de köpa tillsammans?
   • Korrespondensuppgifter: Har de någonsin skickat in ett ärende till kundtjänst? Lagt ut en fråga eller ett klagomål på dina sidor i sociala medier? Svarat på en enkät?
5. Håll uppgifterna uppdaterade och säkerhetskopierade. Att bygga upp en kunddatabas kräver mycket tid och arbete. Skydda din investering genom att skydda den mot strömavbrott och tekniska problem. CRM-programvara kan automatiskt uppdatera profiler när kunderna matar in ny information, och onlineverktyg kan skydda mot dataförlust genom att integreras med din programvara och uppdatera varje kontakt när de surfar på din webbplats med aktivitetsdata.
6. Respektera kundernas integritet. Sociala medier gör det enklare än någonsin att få detaljerade insikter om dina kunders intressen, perspektiv och livsuppdateringar. Effektiv personalisering handlar om att ge ett relevant budskap till en intresserad publik – inte om att bevisa hur mycket personuppgifter du har.

När du har byggt upp din databas kan du börja med en grundläggande användarsegmentering. Skapa till exempel en kampanj specifikt för förstagångsköpare eller nya kunder, eller en kampanj som är skräddarsydd för deltagarna i ditt lojalitetsprogram.

Mer komplexa segmenteringsmetoder kan analysera flera datapunkter för att ge dig mer detaljerade användarsegment. RFM-analys (Recency, Frequency, Monetary) skapar till exempel kundgrupper baserat på hur aktiva de är och hur mycket de spenderar, så att du snabbt kan se och engagera dina mästarkunder, nya kunder eller vilande kunder.

Den mest avancerade segmenteringen involverar sofistikerad prediktiv analys som kan förutse en kunds framtida beteende. Det innebär att man kan förutsäga saker som potentiellt livstidsvärde för kunden, sannolikhet för att kunden slutar eller sannolikhet för köp.

Dessa typer av avancerad segmentering höjer konverteringsgraden med upp till fem gånger.

Exempel på databasmarknadsföring

Identifiera kunder med högt värde och potentiella merförsäljare

En OTT-app vill förstå hur många av sina kunder som ofta tittar på en del av en film och som är redo för merförsäljning till en premiumabonnemangsplan. De använder sin kunddatabas för att identifiera de som ofta tittar på högkvalitativa produkter och skickar sedan en kombinerad e-post- och push-kampanj där de erbjuder dessa användare en gratis månad med premium som incitament för att köpa en prenumeration. Med hjälp av prediktiv analys kan de förutse hur många mottagare av kampanjen som kommer att konvertera för att balansera marknadsföringsresurserna och bevisa ROI.

Ge personlig kundsupport

En kundtjänstrepresentant för en e-handelsapp tilldelas ett inkommande samtal. De kan omedelbart få tillgång till den uppringandes profil och se att de är en ny kund som nyligen gjort sitt första köp: en smart hemutrustning som låter dem fjärrlåsa sin ytterdörr och se ett videoflöde av besökare. Med den här informationen kan servicerepresentanten omedelbart ge en personlig supportupplevelse och erbjuda en snabbare lösning genom att hjälpa kunden att snabbt konfigurera och felsöka sin enhet.

Vissa vilka produkter och tjänster du ska erbjuda kunderna

En reseapp vill utöka sitt produktutbud med en serie guidade backpackingturer. Innan de avsätter resurser för detta, använder de sin kunddatabas för att se köptrender och demografiska mönster för att för det första avgöra om deras kunder faktiskt skulle boka guidade backpackingresor, och för det andra för att ta reda på vilka kundtyper de bör erbjuda dessa resor till. Med databasmarknadsföring kan du se till att du erbjuder något som dina kunder faktiskt vill ha.

Förutsäga vem som kommer att köpa och när

För en app för matleveranser är tidpunkten avgörande. Att förstå ditt fönster för att engagera kunderna är nyckeln till att slå konkurrenterna och öka konverteringarna – men att spamma användarna vid varje måltid är ett säkert sätt att förlora dem. Genom att använda prediktiv analys med sin kunddatabas kan teamet för appen för matleveranser förutse vilka användare som är mest sannolika att köpa. På så sätt kan de skicka meddelanden och kampanjkoder till rätt användare vid rätt tillfälle. Och å andra sidan kan de se vem som troligen kommer att sluta, så att de kan nå ut med en frestande kampanj och vinna tillbaka dessa användare.

Den nästa fasen av databasmarknadsföring

Vi har gått in i en era av relationsmarknadsföring, där varumärken har flyttat fokus från att bara göra försäljningen till att utveckla långsiktiga relationer med kunderna genom att konsekvent tillhandahålla värde. Och databasmarknadsföring är ryggraden.

CleverTaps möjligheter till maskininlärning tar databas- och relationsmarknadsföring till nästa nivå. Dessa tillämpningar kan omedelbart koppla samman miljontals kunddatapunkter, automatiskt skapa detaljerade användarsegment, bestämma den optimala tidpunkten och kanalen för att engagera varje användare och till och med förutsäga vad användarna kommer att göra härnäst.