Competizione
L’ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) valuta algoritmi per il rilevamento di oggetti e la classificazione di immagini su larga scala. Una motivazione di alto livello è quella di permettere ai ricercatori di confrontare i progressi nel rilevamento attraverso una più ampia varietà di oggetti – approfittando dello sforzo di etichettatura abbastanza costoso. Un’altra motivazione è quella di misurare i progressi della computer vision per l’indicizzazione delle immagini su larga scala per il recupero e l’annotazione.
Per i dettagli su ogni sfida si prega di fare riferimento alla pagina corrispondente.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Workshop
Ogni anno della sfida c’è un workshop corrispondente a una delle principali conferenze di computer vision. Lo scopo del workshop è di presentare i metodi e i risultati della sfida. I partecipanti alla sfida con i lavori più innovativi e di successo sono invitati a presentare. Si prega di visitare l’attuale challengepage per il programma e le informazioni del workshop.
Citazione
Quando si riportano i risultati delle sfide o si utilizzano i dataset, si prega di citare:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg e Li Fei-Fei. (* = contributo uguale) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Riferimenti aggiuntivi
Queste sono alcune pubblicazioni aggiuntive direttamente collegate alla raccolta del dataset della sfida e alla valutazione dei risultati. Questi documenti sono tutti discussi nel documento principale di cui sopra. Si prega di fare riferimento alle pagine web delle singole sfide per informazioni sulle voci di maggior successo, e alla pagina delle pubblicazioni di ImageNet per un elenco completo delle pubblicazioni.