Sugli esperimenti sul campo randomizzati Gli esperimenti sul campo randomizzati permettono ai ricercatori di misurare scientificamente l’impatto di un intervento su un particolare risultato di interesse.
Cos’è un esperimento sul campo randomizzato? In un esperimento randomizzato, un campione di studio è diviso in un gruppo che riceverà l’intervento da studiare (il gruppo di trattamento) e un altro gruppo che non riceverà l’intervento (il gruppo di controllo). Per esempio, un campione di studio potrebbe consistere in tutti gli elettori registrati in una particolare città. Questo campione sarà poi diviso a caso in gruppi di trattamento e di controllo. Forse il 40% del campione sarà sulla mailing list di una campagna Get-Out-the-Vote (GOTV) e l’altro 60% del campione non riceverà il mailing GOTV. Il risultato misurato – l’affluenza alle urne – può essere confrontato nei due gruppi. La differenza nell’affluenza rifletterà l’efficacia dell’intervento.
Cosa significa assegnazione casuale? La chiave del disegno della ricerca sperimentale randomizzata sta nell’assegnazione casuale dei soggetti dello studio – per esempio, singoli elettori, distretti, mercati dei media o qualche altro gruppo – nei gruppi di trattamento o di controllo. La randomizzazione ha un significato molto specifico in questo contesto. Non si riferisce alla scelta casuale o casuale di alcuni e non di altri. La randomizzazione in questo contesto significa che si fa attenzione a garantire che non esista alcuno schema tra l’assegnazione dei soggetti ai gruppi e qualsiasi caratteristica di quei soggetti. Ogni soggetto ha la stessa probabilità di essere assegnato al gruppo di trattamento (o di controllo). La randomizzazione è generalmente ottenuta utilizzando un programma per computer contenente un generatore di numeri casuali. Le procedure di randomizzazione differiscono in base al disegno di ricerca dell’esperimento. Gli individui o i gruppi possono essere assegnati a caso ai gruppi di trattamento o di controllo. Alcuni disegni di ricerca stratificano i soggetti per fattori geografici, demografici o di altro tipo prima dell’assegnazione casuale al fine di massimizzare la potenza statistica dell’effetto stimato del trattamento (ad esempio, l’intervento GOTV). Le informazioni sulla procedura di randomizzazione sono incluse in ogni riassunto dell’esperimento sul sito.
Quali sono i vantaggi dei disegni sperimentali randomizzati? Il disegno sperimentale randomizzato fornisce l’analisi più accurata dell’effetto di un intervento (ad esempio, un’azione telefonica di mobilitazione degli elettori o una visita da parte di un canvasser GOTV, sul comportamento degli elettori). Assegnando in modo casuale i soggetti al gruppo che riceve il trattamento o al gruppo di controllo, i ricercatori possono misurare l’effetto del metodo di mobilitazione indipendentemente da altri fattori che possono rendere alcune persone o gruppi più propensi a partecipare al processo politico. Per fornire un semplice esempio, diciamo che stiamo testando l’efficacia di un programma di educazione agli elettori sugli studenti dell’ultimo anno delle scuole superiori. Se permettiamo agli studenti della classe di offrirsi volontari per partecipare al programma, e poi confrontiamo il comportamento di voto dei volontari con quelli che non hanno partecipato, i nostri risultati rifletteranno qualcosa di diverso dagli effetti dell’intervento di educazione elettorale. Questo perché ci sono, senza dubbio, qualità di quei volontari che li rendono diversi dagli studenti che non fanno volontariato. E, cosa più importante per il nostro lavoro, queste differenze possono benissimo essere correlate alla propensione al voto. Invece di lasciare che gli studenti si auto-selezionino, o anche che gli insegnanti selezionino gli studenti (dato che gli insegnanti possono avere pregiudizi su chi scegliere), potremmo assegnare a caso tutti gli studenti di una data classe per essere in un gruppo di trattamento o di controllo. Questo garantirebbe che quelli nel gruppo di trattamento e di controllo differiscano solo per caso. Il valore della randomizzazione può anche essere visto nell’uso di liste di camminata per i porta a porta. Se i porta a porta scelgono in quali case andare e quali saltare, possono scegliere le case che sembrano più invitanti o possono scegliere le case vicine piuttosto che quelle che sono più sparse. Queste differenze potrebbero plausibilmente essere correlate con l’affluenza alle urne. Oppure, se i numeri civici vengono scelti selezionando quelli della prima metà di una lista di dieci pagine, potrebbero essere raggruppati in quartieri che differiscono in modo importante dai quartieri della seconda metà della lista. L’assegnazione casuale controlla sia le variabili note che quelle sconosciute che possono insinuarsi con altri processi di selezione per confondere le analisi. Il disegno sperimentale randomizzato è uno strumento potente per trarre conclusioni valide su causa ed effetto. L’uso del disegno sperimentale randomizzato dovrebbe permettere un certo grado di certezza che i risultati della ricerca citati negli studi che impiegano questa metodologia riflettono gli effetti degli interventi misurati e non qualche altra variabile o variabili sottostanti.