Postsamenvatting:
- B2B-bedrijven hebben nu toegang tot meer gegevens dan ooit tevoren. Maar wat gebeurt er met deze gegevens? Laat u ze na verloop van tijd degraderen of gebruikt u ze om de groei van uw bedrijf te stimuleren?
- Bedrijven die gegevens gebruiken om de besluitvorming te sturen, behalen een concurrentievoordeel, verlagen de bedrijfskosten en verhogen de winst. Maar hoe?
- Wij leggen uit wat gegevensgestuurde besluitvorming inhoudt, waarvoor u het kunt gebruiken en hoe het een positieve invloed kan hebben op uw bedrijf. Bovendien delen we een proces in vijf stappen dat u kunt gebruiken om slimmere zakelijke beslissingen te nemen.
De wereld wordt overspoeld met gegevens.
De inhoud die u leest, de video’s die u bekijkt, de updates die u plaatst en de producten die u koopt.
In 2020 zal de nieuwe informatie die per seconde voor elk mens wordt gegenereerd, 1,7 megabyte bedragen. Als we bedenken dat er meer dan 7,7 miljard mensen op de planeet zijn, staat de hoeveelheid nieuwe informatie gelijk aan meer dan 25.000 uur durende video’s. Per seconde!
Al ons digitale gedrag wordt vastgelegd. Maar voor veel bedrijven zitten deze gegevens in dashboards en databases, om nooit te worden gebruikt. Het goede nieuws is dat u in plaats van uw gegevens te laten degraderen, ze kunt gebruiken voor de groeistrategie van uw bedrijf om betere beslissingen te nemen.
In dit artikel delen we wat datagedreven besluitvorming is, hoe uw bedrijf kan profiteren van het gebruik van gegevens om de besluitvorming te sturen en een proces van vijf stappen dat u kunt gebruiken om slimmere zakelijke beslissingen te nemen.
Wat is datagestuurde besluitvorming?
In plaats van te kiezen voor een strategie waarvan u denkt dat die de beste is, is datagestuurde besluitvorming een strategie waarbij gegevens worden gebruikt om zakelijke beslissingen te onderbouwen.
Vaak aangeduid als DDDM of op informatie gebaseerde besluitvorming, groepeert u historische informatie om trends te analyseren en beslissingen voor de toekomst te nemen op basis van wat in het verleden heeft gewerkt – in plaats van beslissingen te nemen op basis van buikgevoel, mening of ervaring.
Bedrijven die DDDM omarmen, plaatsen gegevens centraal bij elke beslissing die ze nemen.
Hoe kunt u profiteren van data-driven decision-making?
In het bedrijfsleven is er altijd een element van risico, maar gegevensgestuurde besluitvorming maakt u minder kwetsbaar voor riskante beslissingen die verkeerd uitpakken.
Stelt u zich bijvoorbeeld eens voor dat u een go-to-market-strategie plant voor een SaaS-bedrijf. In plaats van vanaf nul te beginnen en te hopen dat een nieuwe strategie werkt, kijkt u naar uw vorige productlanceringen. Wat werkte? Repliceer het. Implementeer niets dat niet werkte.
Eenvoudig gezegd: doe meer van wat werkte en minder van wat misschien wel of niet werkt – allemaal op basis van de gegevens die u hebt verzameld om slimmere zakelijke beslissingen te nemen.
Onderzoek ondersteunt dit model ook.
Bedrijven die big data gebruiken, ervaren een winststijging van 8-10%, en een verlaging van 10% van de totale kosten.
Als u nog steeds niet overtuigd bent, overweeg dan dit:
Terwijl 91% van de bedrijven zegt dat datagedreven besluitvorming belangrijk is voor de groei van hun bedrijf, zegt slechts 57% van de bedrijven dat ze hun zakelijke beslissingen baseren op hun gegevens.
Gegevensgestuurde besluitvorming is een geweldige manier om concurrentievoordeel te behalen, de winst te verhogen en de kosten te verlagen!
Welke zakelijke beslissingen kan ik met gegevens nemen?
Nu u weet hoe u kunt profiteren van datagedreven besluitvorming, is de volgende stap om vast te stellen hoe uw organisatie gegevens kan gebruiken om beslissingen te nemen over de groei van uw bedrijf.
U kunt gegevens bijvoorbeeld gebruiken om erachter te komen:
- Financiën: Wat is de meest kosteneffectieve manier om nieuw personeel aan te nemen, of de goedkoopste manier om een nieuw product te promoten?
- Groei: Welke activiteiten kunt u doen om churn te voorkomen? Hoe verbetert u de klantloyaliteit? Hebben de nieuwe functies die u plant waarschijnlijk invloed op de doelstellingen van uw bedrijf?
- Marketing en verkoop: Welk advertentiekanaal krijgt de beste ROI? Welke verkoopactiviteiten genereren de meeste leads?
- Klantenservice: Wat is de meest kosteneffectieve manier om support tickets af te handelen? Welke kanalen verbeteren de responstijden?
Hoe gebruikt u gegevens om zakelijke beslissingen te nemen
Voordat u het dashboard van uw bedrijf analyseert, kunt u het beste beginnen met een actieplan waarin staat hoe u de gegevens vindt die u nodig hebt en, nog belangrijker, hoe u de gegevens interpreteert om de juiste zakelijke beslissingen te nemen.
Hier volgt een proces van vijf stappen dat u kunt gebruiken om aan de slag te gaan met datagestuurde beslissingen.
Kijk naar uw doelstellingen en stel prioriteiten
Bij elke beslissing die u neemt, moeten de doelstellingen van uw bedrijf centraal staan.
Dus begin met uzelf de vraag te stellen: Welke doelen wilt u verbeteren?
Begin met de belangrijkste wanneer u beslissingen neemt.
Zo wilt u bijvoorbeeld dat meer mensen zich abonneren op uw premium SaaS-tool in Europa. In dit geval is het genereren van meer inschrijvingen uw belangrijkste prioriteit. Maar tijdens de onderzoeksfase komt u er misschien achter dat 75% van de premium abonnementen uit Noorwegen komt, maar minder dan 10% uit het VK of Duitsland.
Daarom is het doel “het aantal premium abonnementen in het VK en Duitsland te verhogen”. Als u eenmaal een besluit hebt genomen, hebt u gegevens nodig om dit te ondersteunen.
Vind en presenteer relevante gegevens
Als u eenmaal hebt vastgesteld welk probleem u wilt oplossen en welk besluit u gaat nemen, is het tijd om relevante gegevens te vinden en te presenteren.
Het is belangrijk om te benadrukken dat het woord “relevant” hier de sleutel is.
U wilt geen uren besteden aan het analyseren van gegevens die geen enkele invloed zullen hebben op uw uiteindelijke besluit. Houd de gegevens dus relevant, en verzamel alleen die gegevens die betrekking hebben op uw doel.
U kunt relevante gegevens vinden in bronnen als:
- Website-analyses
- CRM-software
- Business intelligence-platforms
- Social listening tools
- Feedback van klanten
Het laatste punt is vooral belangrijk omdat 60% van de bedrijven zegt dat het gebruik van feedback van klanten als onderdeel van hun besluitvormingsproces heeft bijgedragen aan hun meest succesvolle projecten.
Terugkomend op ons voorbeeld van een premium abonnement, zou u gebruikers kunnen vragen waarom ze klant zijn geworden en wat hen ertoe heeft bewogen uw product te verkiezen boven dat van een concurrent. Deze inzichten zouden u vervolgens helpen om een meer overtuigende boodschap op te stellen voor uw Britse en Duitse abonnees.
Zelfs als uw doel niet gerelateerd is aan klantenwerving, zoals “wat kunnen we doen om churn te voorkomen?”, zult u nog steeds in staat zijn om relevante gegevens te vinden. In dit geval zou u kunnen kijken naar uw onboardingsequentie om te zien welke fase tot de grootste daling van de conversieratio leidt.
Trek conclusies uit die gegevens
Bekijk de historische gegevens die u hebt verzameld en probeer patronen of trends te identificeren.
Als we het voorbeeld “churn verminderen” van hierboven gebruiken, zou u kunnen overwegen uw e-mailreeks voor onboarding te herschrijven, om te zien of deze verbetering uw churnpercentage drastisch zal beïnvloeden.
Voor organisaties met datagedreven besluitvorming betekent dit dat ze hun historische gegevens bekijken om te zien of er aanwijzingen zijn dat een herschrijving goed zou presteren.
Tijdens dit proces zou u kunnen ontdekken dat:
- Herschrijven van uw onboardingsequentie in het verleden tot een positieve verbetering heeft geleid.
- Social media-posts die met een lichtere, meer humoristische toon werden gedeeld, kregen meer engagement (wat uw e-mailsjablonen momenteel niet gebruiken).
- De meerderheid van de mensen die uw supportcentrum bezoeken, zijn bestaande klanten, maar uw onboardingsequentie leidt nieuwe gebruikers daar niet naartoe.
In dit geval zou u kunnen concluderen dat het herschrijven van uw onboardingsequentie een veilige gok is, omdat de gegevens aangeven dat het succesvol kan zijn. En dat zou een slimme beslissing zijn!
Nu kunt u dit vergelijken met een voorbeeld van een niet-datagestuurde besluitvorming.
U wilt de opzegging verminderen, dus besluit u de onboardingprocedure te herschrijven. In plaats van naar historische gegevens te kijken, bestaat uw herschrijving voornamelijk uit het bijwerken van de tekst – maar u houdt uiteindelijk dezelfde toon aan en leidt nieuwe gebruikers naar dezelfde webpagina’s.
Een paar weken gaan voorbij en er is geen verschil in churnpercentage. Dus u besluit dat het niet de e-mailreeks is die het probleem vormt, maar iets anders.
Zie u het verschil hier?
Stelt u zich nu eens voor dat u een datagestuurde aanpak hanteert voor elk bedrijfsonderdeel in uw organisatie, dan is het gemakkelijk te begrijpen waarom bedrijven die datagestuurde besluitvorming toepassen veel succesvoller zijn.
Plan uw strategie
U hebt het doel gevonden dat u wilt verbeteren en de gegevens geanalyseerd om een beslissing te kunnen nemen over de vraag of u doorgaat met een nieuwe strategie.
Naar aanleiding van uw beslissing moet u een actieplan maken om deze in de praktijk te brengen.
Het belangrijkste in dit stadium is dat u duidelijk gedefinieerde doelen stelt: wat moet er gebeuren, wanneer, door wie, waarom doet u het en welk resultaat verwacht u – in plaats van vage doelen te stellen: “wat moet er voor het eind van het jaar gebeuren”.
U zou bijvoorbeeld op basis van gegevens kunnen concluderen dat een beloningsprogramma zal helpen bij de klantenbinding. In dit geval zou uw duidelijk omschreven doel er ongeveer zo uitzien:
“Erik en Miriam zullen een op punten gebaseerd beloningsprogramma opzetten om de klantenbinding binnen de komende twee maanden te verbeteren. Dit zal de klantloyaliteit verbeteren en de retentie met 15% verhogen.”
Simpel, maar verrassend effectief.
Meten van succes en herhalen
Uw besluit is genomen en de resultaten zijn binnen – goed gedaan!
Maar dat betekent niet dat uw besluitvormingsproces voorbij is.
Kijk naar de gegevens die u oorspronkelijk hebt verzameld en waarop u uw aanvankelijke besluit hebt gebaseerd. Vergelijk vervolgens, zodra de deadline voor uw doel is aangebroken, de historische gegevens met de nieuwe gegevens die u hebt verzameld en vraag uzelf af:
Heeft uw datagestuurde beslissing een positief groei-effect op uw bedrijf gehad?
Als uw beslissing succesvol was, gefeliciteerd!
Maar als dat niet het geval was, is dat niet erg. Zeker, uw beslissing heeft misschien niet onmiddellijk effect gehad, maar u weet nu tenminste wat niet werkt. En soms is dat net zo belangrijk als weten wat wel werkt.
En zoals Thomas Edison ooit zei over de uitvinding van de gloeilamp – “Ik heb niet gefaald, ik heb alleen 10.000 manieren gevonden die niet werkten”.
Vergeet niet te voldoen aan de privacywetgeving van de EU
The Economist noemt data “the world’s most valuable resource” – meer nog dan olie.
En met goede reden. Hoe meer gegevens een organisatie over u heeft, hoe beter ze uw koopgedrag kennen en hoe u op verschillende boodschappen reageert.
Dat is veel macht.
En om Oom Ben uit de Spiderman-strips te citeren: “Met grote macht, komt grote verantwoordelijkheid”.
High profile datalekken hebben ertoe geleid dat consumenten zich zorgen maken over hoe hun gegevens worden gebruikt – zozeer zelfs dat 89% van de consumenten vindt dat bedrijven duidelijker moeten zijn over hoe hun producten gegevens gebruiken.
Dat brengt ons bij de Algemene Verordening Gegevensbescherming (GDPR).
GDPR is niet optioneel. Als u klanten hebt die in de EU zijn gevestigd, dan heeft GDPR gevolgen voor uw bedrijf – en moet u duidelijk uitleggen hoe en waarom u hun persoonlijke gegevens verzamelt, opslaat en gebruikt.
Conclusie
Er bestaat geen twijfel over dat gegevens een waardevol hulpmiddel zijn voor elk SaaS-bedrijf.
In feite verlagen bedrijven die gegevens gebruiken in de kern van hun besluitvorming de kosten en verhogen ze de winst.
Als u gegevens kunt gebruiken om aan te tonen dat uw beslissingen waarschijnlijk een positief effect hebben op de bedrijfsgroei, dan is het de moeite waard om de gegevens in uw CRM, klantenservicerapporten, verkoopdashboards en Excel-sheets te analyseren.
De volgende keer dat u een beslissing moet nemen, baseer deze dan op de gegevens die u hebt. Het kan de techniek zijn die u nodig hebt om groei te stimuleren, uw concurrenten over te nemen en langdurige, loyale klanten te werven.
Om een datagestuurd bedrijf te zijn, hebt u een plek nodig om uw gegevens te verzamelen, op te slaan en te beheren, op een veilige manier. Dit kunt u doen met CRM-software. Leer meer over “het meest gebruiksvriendelijke CRM-systeem ter wereld” door u hieronder aan te melden voor een gratis demo.
CRM
Terug naar artikelen