De PUE-metriek is de meest populaire methode om energie-efficiëntie te berekenen. Hoewel het de meest effectieve methode is in vergelijking met andere methoden, vertoont de energie-efficiëntie een aantal tekortkomingen. Dit is de meest gebruikte metriek voor operators, facility technici en architecten om te bepalen hoe energie-efficiënt hun datacenter gebouwen zijn. Sommige professionals scheppen er zelfs over op dat hun energie-efficiëntie lager is dan die van anderen. Het is natuurlijk geen verrassing dat een beheerder in sommige gevallen “per ongeluk” de energie die wordt gebruikt voor verlichting niet meetelt, wat resulteert in een lager energie-efficiëntie. Dit probleem is eerder te wijten aan een menselijke fout dan aan het Power Usage Effectiveness metric systeem zelf.
Een echt probleem is dat de PUE geen rekening houdt met het klimaat in de steden waar de datacenters zijn gebouwd. In het bijzonder wordt geen rekening gehouden met de verschillende normale temperaturen buiten het datacenter. Een datacenter in Alaska kan bijvoorbeeld niet goed worden vergeleken met een datacenter in Miami. Een kouder klimaat leidt tot een geringere behoefte aan een enorm koelsysteem. Koelsystemen zijn goed voor ongeveer 30 procent van de verbruikte energie in een faciliteit, terwijl de datacenterapparatuur bijna 50 procent voor zijn rekening neemt. Hierdoor kan het datacenter in Miami een Power Usage Effectiveness van 1,8 hebben en het datacenter in Alaska een ratio van 1,7, maar het datacenter in Miami kan over het geheel genomen efficiënter werken. Met name als het toevallig in Alaska staat, kan het een beter resultaat behalen.
Bovendien is, volgens een casestudy op Science Direct, “een geschatte PUE praktisch zinloos tenzij de IT op volle capaciteit werkt”.
Al met al is het vinden van eenvoudige, maar steeds terugkerende problemen, zoals de problemen die samenhangen met het effect van wisselende temperaturen in steden, en leren hoe je het totale energieverbruik van een faciliteit goed kunt berekenen, van groot belang. Door deze problemen te blijven terugdringen, wordt ervoor gezorgd dat er steeds verdere vooruitgang en hogere normen worden nagestreefd om het succes van de Power Usage Effectiveness voor toekomstige datacenterfaciliteiten te verbeteren.
Om nauwkeurige resultaten van een efficiëntieberekening te krijgen, moeten alle gegevens die met het datacenter te maken hebben, worden meegenomen. Zelfs een klein foutje kan al leiden tot grote verschillen in de PUE-resultaten. Een praktisch probleem dat vaak optreedt bij typische datacenters is dat de energie van alternatieve energieopwekkingssystemen (zoals windturbines en zonnepanelen) die parallel met het datacenter draaien, bij de PUE worden opgeteld, wat leidt tot een vertroebeling van de werkelijke prestaties van het datacenter. Een ander probleem is dat sommige apparaten die stroom verbruiken en geassocieerd zijn met een datacenter, in feite energie kunnen delen of elders gebruiken, waardoor een enorme fout in de PUE ontstaat.