Competition
De ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) evalueert algoritmen voor objectdetectie en beeldclassificatie op grote schaal. Een belangrijke motivatie is om onderzoekers in staat te stellen de vooruitgang in detectie te vergelijken over een grotere variëteit van objecten — profiterend van de vrij dure labeling inspanning. Een andere motivatie is het meten van de vooruitgang van computervisie voor grootschalige beeldindexering voor retrieval en annotatie.
Voor details over elke uitdaging verwijzen we naar de corresponderende pagina.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Workshop
Elk jaar van de uitdaging is er een overeenkomstige workshop op één van de belangrijkste computer vision conferenties. Het doel van de workshop is om de methoden en resultaten van de uitdaging te presenteren. Deelnemers aan de Challenge met de meest succesvolle en innovatieve inzendingen worden uitgenodigd om een presentatie te geven. Bezoek de huidige challengepagina voor het workshopschema en informatie.
Citatie
Wanneer u resultaten van de challenges rapporteert of de datasets gebruikt, gelieve te citeren:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg en Li Fei-Fei. (* = gelijke bijdrage) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Additional references
Dit zijn enkele aanvullende publicaties die direct verband houden met het verzamelen van de challenge dataset en het evalueren van de resultaten. Deze documenten worden allemaal besproken in het hoofddocument hierboven. Zie de individuele wedstrijd webpagina’s voor informatie over de meest succesvolle inzendingen, en de ImageNet publicaties pagina voor een volledige lijst van publicaties.