WAAROM: Vallen bij oudere volwassenen heeft, in tegenstelling tot volwassenen van andere leeftijden, vaak een multifactoriële etiologie, zoals acute1,2 en chronische3,4 ziekten, medicatie,5 als prodroom van andere ziekten,6 of als idiopathische verschijnselen. Omdat de kans op vallen evenredig toeneemt met het aantal reeds bestaande aandoeningen en risicofactoren7 , is de beoordeling van het valrisico een nuttige leidraad voor de behandelaar. Men moet ook de onderliggende etiologie bepalen van waarom een val plaatsvond met een uitgebreide post-val evaluatie.8 Valrisico-evaluatie en post-val evaluatie zijn twee onderling gerelateerde maar verschillende benaderingen van val evaluatie, en beide worden aanbevolen door nationale professionele organisaties.9
Val evaluatie-instrumenten zijn vaak alleen gebruikt bij opname of onregelmatig tijdens het verloop van een ziekte of in de eerstelijnsgezondheidszorg van een individu. Herhaalde beoordelingen, jaarlijks en bij veranderingen in de status van de patiënt, verhogen de betrouwbaarheid van de beoordeling en helpen bij het voorspellen van een verandering in de toestand die een valrisico aangeeft.
BEST PRACHTIGE AANPAK: In de acute zorg omvat een best practice aanpak het gebruik van het Hendrich II Fall Risk ModelTM, dat snel kan worden toegediend en een bepaling van het valrisico oplevert op basis van geslacht, mentale en emotionele status, symptomen van duizeligheid, en bekende categorieën van medicatie die het risico verhogen.10 Dit instrument screent op valrisico en is een integraal onderdeel van een post-fall assessment voor de secundaire valpreventie.
DOELGROEP: Het Hendrich II Fall Risk ModelTM is bedoeld voor gebruik in de acute zorg voor volwassenen, ambulante zorg, begeleid wonen, langdurige zorg, en gezondheidspopulatiesettings om volwassenen met een valrisico te identificeren en interventies af te stemmen die de aanwezigheid van de risicofactor waar mogelijk zullen verminderen.
VALIDITEIT EN BETROUWBAARHEID: Het Hendrich II ValrisicomodelTM werd oorspronkelijk gevalideerd in een grote case-control studie in een tertiaire instelling voor acute zorg met geschoolde verpleeg-, gedrags- en revalidatiepopulaties. De risicofactoren in het model hadden een statistisch significante relatie met het vallen van patiënten (Odds Ratio 10.12-1.00, .01 > p <.0001). De inhoudsvaliditeit werd vastgesteld door middel van een uitputtende literatuurstudie, geaccepteerde verpleegkundige nomenclatuur, en de uitgebreide ervaring van de hoofdonderzoekers op dit gebied.11
Het instrument is gevoelig (74,9%) en specifiek (73,9%), met een interbeoordelaarsbetrouwbaarheid van 100%.11 Talloze nationale en internationale gepubliceerde en ongepubliceerde studies en presentaties hebben het Hendrich II Fall Risk ModelTM getest in diverse settings. Het model heeft bijvoorbeeld een hoge sensitiviteit en specificiteit aangetoond voor het voorspellen van valrisico’s bij algemene patiënten in de acute zorg en, recentelijk, bij psychiatrische patiënten, wat de bruikbaarheid bij deze patiëntenpopulatie suggereert.11,12
Daarnaast is het model succesvol gebruikt in meerdere internationale studies. Het model is bijvoorbeeld vertaald naar het Portugees en geëvalueerd in een intramurale omgeving in Portugal.13 De auteurs van deze studie meldden een sensitiviteit van 93,2% bij opname en 75,7% bij ontslag, met positief en negatief voorspellende waarden van respectievelijk 17,2% en 97,3%. Het model is ook aangepast voor gebruik in Italiaanse geriatrische acute zorgsettings, waarbij in één studie een hoge specificiteit, sensitiviteit en interbeoordelaarsbetrouwbaarheid werd gevonden.14 Een vergelijking van het Hendrich II ModelTM met andere valrisicomodellen in de acute zorgsetting in Australië vond een vergelijkbare, sterke sensitiviteit in vergelijking met andere modellen, maar een aanvaardbare specificiteit alleen met het Hendrich II ModelTM.15 Onlangs werd in een studie uit Libanon een hogere sensitiviteit van het Hendrich II Model™ gerapporteerd in vergelijking met de Morse Valschaal voor valvoorspelling bij 18,15 patiënten.16 Ten slotte werd het model in het Chinees vertaald en geëvalueerd bij oudere patiënten in een ziekenhuis in Peking, China.17 De Chinese versie van het model toonde een uitstekende herhaalbaarheid, interbeoordelaarsbetrouwbaarheid, inhoudsvaliditeit en, het belangrijkste, een hoge sensitiviteit (72%) en specificiteit (69%) voor valrisicovoorspelling.
STRENGDHEDEN EN BEPERKINGEN: De belangrijkste sterke punten van het Hendrich II Val Risico ModelTM zijn de beknoptheid, de opname van “risicovolle” medicatiecategorieën, en de focus op interventies voor specifieke risicogebieden, in plaats van op een enkele, gesommeerde algemene risicoscore. Categorieën van medicatie die het valrisico verhogen, evenals bijwerkingen van medicatie die leiden tot vallen zijn ingebouwd in dit instrument. Verder kan het Hendrich II ValrisicomodelTM met toestemming worden ingevoegd in bestaande elektronische zorgplatforms, documentatieformulieren, of gebruikt worden als een enkel document. Het is ingebouwd in elektronische patiëntendossiers met gerichte interventies die de zorgverlener vragen en waarschuwen om specifieke aanwezige risicofactoren aan te passen en/of te verminderen.11
FOLLOW-UP: Valrisico’s moeten grondig worden beoordeeld en er moet snel worden ingegrepen en behandeld. Het Hendrich II ValrisicomodelTM kan worden gebruikt om het valrisico in de loop van de tijd te controleren, minimaal jaarlijks, en bij veranderingen in de status van de patiënt in alle klinische settings. Beoordelingen na een val zijn ook van cruciaal belang voor een op bewijs gebaseerde benadering van de reductie van valrisicofactoren.
1. Gangavati, A., Hajjar, I., Quach, L., Jones, R.N., Kiely, D.K., Gagnon, P., & Lipsitz, L.A. (2011). Hypertensie, orthostatische hypotensie en het risico op vallen bij ouderen die in een gemeenschap wonen: The maintenance of balance, independent living, intellect, and zest in the elderly of Boston study. JAGS, 59(3), 383-389.
2. Sachpekidis, V., Vogiatzis, I., Dadous, G., Kanonidis, I., Papadopoulos, C., & Sakadamis, G. (2009). Carotis sinus hypersensitivity is common in patients presenting with hip fracture and unexplained falls. Pacing and Clinical Electrophysiology, 32(9), 1184-1190.
3. Stolze, H., Klebe, S., Zechlin, C., Baecker, C., Friege, L., & Deuschl, G. (2004). Vallen bij frequente neurologische aandoeningen-prevalentie, risicofactoren en etiologie. Journal of Neurology, 251(1), 79-84.
4. Roig, M., Eng, J.J., MacIntyre, D.L., Road, J.D., FitzGerald, J.M., Burns, J., & Reid, W.D. (2011). Vallen bij mensen met chronisch obstructieve longziekte: Een observationeel cohortonderzoek. Respiratory Medicine, 105(3), 461-469.
5. Cashin, R.P., & Yang, M. (2011). Medications prescribed and occurrence of falls in general medicine inpatients. The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 64(5), 321-326.
6. Miceli. D.L., Waxman, H., Cavalieri, T., & Lage, S. (1994). Prodromal falls among older nursing home residents. Applied Nursing Research, 7(1), 18-27.
7. Tinetti, M.E., Williams, T.S., & Mayewski, R. (1986). Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. American Journal of Medicine, 80(3), 429-434.
8. Gray-Miceli, D., Johnson, J, & Strumpf, N. (2005). Een stapsgewijze benadering van een uitgebreide beoordeling na een val. Annals of Long-Term Care, 13(12), 16-24.
9. Panel voor de preventie van valpartijen bij ouderen. American Geriatrics Society, British Geriatrics Society, & American Academy of Orthopaedic Surgeons Panel on Falls Prevention. (2011). Samenvatting van de Geactualiseerde American Geriatrics Society/British Geriatrics Society klinische praktijkrichtlijn voor preventie van vallen bij ouderen. JAGS, 59(1), 148-157.
10. Hendrich, A.L. Bender, P.S. & Nyhuis, A. (2003). Validatie van het Hendrich II Valrisicomodel: Een grote gelijktijdige case/control studie van gehospitaliseerde patiënten. Toegepast Verpleegkundig Onderzoek, 16(1), 9-21.
11. Hendrich, A., Nyhuuis, A., Kippenbrock, T., & Soga, M.E. (1995). Valincidenten in ziekenhuizen: Ontwikkeling van een voorspellend model voor de klinische praktijk. Applied Nursing Research, 8(3), 129-139.
12. Van Dyke, D., Singley, B., Speroni, K. G., & Daniel, M. G. (2014). Evaluatie van valrisicobeoordelingsinstrumenten voor valpreventie bij psychiatrische patiënten: een vergelijkende studie. Journal of Psychosocial Nursing and Mental Health Services, 52(12), 30-35.
13. Caldevilla, M.N., Costa, M.A., Teles, P., & Ferreira, P.M. (2012). Evaluatie en cross-culturele aanpassing van het Hendrich II Valrisicomodel aan het Portugees. Scandinavian Journal of Caring Sciences. doi: 10.1111/j.1471-6712.2012.01031.x
14. Ivziku, D, Matarese, M., & Pedone, C. (2011). Predictive validity of the Hendrich Fall Risk Model II in an acute geriatric unit. International Journal of Nursing Studies, 48(4), 468-474.
15. Kim, E. A., Mordiffi, S. Z., Bee, W. H., Devi, K., & Evans, D. (2007). Evaluation of three fall-risk assessment tools in an acute care setting. Journal of Advanced Nursing, 60(4), 427-435.
16. Nassar, N., Helou, N., & Madi, C. (2014). Predicting falls using two instruments (the Hendrich Fall Risk Model and the Morse Fall Scale) in an acute care setting in Lebanon. . Journal of Clinical Nursing, 23(11-12), 1620-1629.
17. Zhang, C., Wu, X., Lin, S., Jia, Z., & Cao, J. (2015). Evaluation of Reliability and Validity of the Hendrich II Fall Risk Model in a Chinese Hospital Population. PLoS One, 10(11), e0142395.