Wat is databasemarketing? Waarom het belangrijk is en hoe het goed te doen [Infographic]

Realtime gegevens. Bruikbare inzichten. 360-klantoverzicht. Gepersonaliseerde strategieën voor betrokkenheid. Omnichannel-campagnes.

Het zijn misschien modewoorden, maar ze zijn ook essentieel voor effectieve marketing en bedrijfsgroei. En databasemarketing is de sleutel tot al deze.

Dus wat is database marketing en waarom is het belangrijk?

Wat is Database Marketing?

Laten we beginnen met een basis definitie van database marketing.

Databasemarketing is een vorm van direct marketing. Het gaat om het verzamelen van klantgegevens zoals namen, adressen, e-mails, telefoonnummers, transactiegeschiedenissen, tickets voor klantenondersteuning, enzovoort. Deze informatie wordt vervolgens geanalyseerd en gebruikt om een gepersonaliseerde ervaring voor elke klant te creëren, of om potentiële klanten aan te trekken.

Traditionele direct marketing omvat het creëren van direct mail stukken zoals brochures en catalogi en mail ze naar een lijst van potentiële of huidige klanten in de hoop dat het een positieve respons oproept.

Database-marketing gaat een stap verder door te proberen te begrijpen hoe klanten op de markt willen worden gebracht, en deze inzichten vervolgens toe te passen om de behoefte van de klant via het beste kanaal te vervullen.

Het belang van databasemarketing

De marketeers van vandaag hebben toegang tot meer klantgegevens dan ooit tevoren. Daarom wordt databasemarketing weer zo belangrijk. Het draait allemaal om het gebruik van die zee van gegevens om meer relevante marketingboodschappen te creëren die beter resoneren met klanten – zowel huidige als potentiële.

Voordelen van databasemarketing

De consumenten van vandaag verwachten een gepersonaliseerde ervaring met uw merk. Om die te kunnen bieden, hebben marketeers een eenduidig beeld nodig van elke klant bij elk contactmoment. Alleen dan kunnen ze de reis van de klant begrijpen en hem op een zinvolle manier betrekken. Databasemarketingstrategieën maken dat gemakkelijker.

Klantendatabases kunnen u helpen:

• Klantengroepen te identificeren – van uw meest loyale, hoogwaardige klanten tot nieuwe klanten en incidentele kopers
• Gedetailleerde klantsegmenten te maken op basis van demografische gegevens, gedrag, of zelfs persoonlijke interesses
• Ontwerp zeer gepersonaliseerde berichten voor zowel huidige als potentiële klanten
• Bepaal het beste kanaal en tijdstip om klanten te binden
• Verbeter uw marketingefficiëntie door geen tijd en geld te verspillen aan het verzenden van campagnes naar degenen die waarschijnlijk niet zullen reageren
• Bouw effectieve loyaliteitsprogramma’s die de juiste stimulansen bieden voor herhalingsaankopen
• Verbeter de klantenservice door ondersteunend personeel een 360° beeld te geven van de interacties van de klant met uw merk

Uitdagingen van databasemarketing

Databasemarketing biedt een aantal overtuigende voordelen – maar om het met succes te doen, moeten marketeers ook de uitdagingen begrijpen.

Waak voor deze uitdagingen van databasemarketing:

• Gegevensverval. Telkens wanneer een klant of prospect van baan verandert of een promotie verdient, naar een nieuw adres verhuist, zijn naam verandert, een nieuw e-mailadres krijgt, of een andere levensverandering ondergaat, raakt zijn profiel verouderd. Een goed beheerde database veroudert gemiddeld 2-3% per maand, wat betekent dat in slechts een jaar een derde van uw gegevens ongeldig kan zijn.* Om het verval van gegevens te beperken, moet u zich richten op informatie die minder snel zal veranderen: naam en telefoonnummer, bijvoorbeeld, in plaats van zakelijke e-mail.
• Nauwkeurigheid van gegevens. Klanten verstrekken niet altijd nauwkeurige informatie. Typos, handschrift leesbaarheid, of onvolledige info kan een grote impact hebben op de kwaliteit van uw database. U kunt onnauwkeurigheden beperken door invoervelden te vervangen door gestandaardiseerde vervolgkeuzemenu’s of selectievakjes.
• Tijdig reageren op klantgegevens. Het verzamelen en analyseren van klantgegevens is slechts de eerste stap. U moet snel genoeg handelen om te profiteren van de belangstelling van een klant voor en de interacties met uw merk. Dit is waar marketing automation tools zoals CleverTap zo belangrijk worden. Door rijke gebruikersprofielen te verenigen met krachtige segmentatie en omnichannel-marketingcampagnes, kunt u tijdige, gepersonaliseerde ervaringen leveren voor elke gebruiker.

Effectieve databasemarketingstrategieën

Hoe begint u met het opstellen van uw eigen databasemarketingstrategie? Begin met de volgende stappen.

1. Identificeer uw doelgroep. Hoe oud zijn ze? Welk inkomensniveau? Welke functietitel? Waar wonen ze? Waarin zijn ze geïnteresseerd? Wat kopen ze nog meer? Maak een gedetailleerd profiel van de ideale klant voor uw product, en gebruik dit profiel om te beslissen wat voor soort informatie u nodig hebt om op te nemen in uw database.
2. Werk samen met andere teams. Marketing, verkoop en ondersteuning hebben allemaal rechtstreeks contact met klanten en prospects. Welke informatie heeft elk team nodig om effectief te zijn?
3. Vind de juiste software. Niemand in uw team heeft iets aan klantgegevens als ze er niet bij kunnen. Kies een tool waarmee u gemakkelijk verschillende soorten informatie en klanttypen kunt zien, en zelfs klantinformatie kunt organiseren om aan te sluiten bij uw verschillende product- of servicecategorieën.
4. Verzamel klantgegevens. Kijk naar zowel interne als externe gegevensbronnen, waaronder:
   • Acquisitiegegevens: Uit welk kanaal of bron is een nieuwe klant gekomen? Welke marketingcampagne?
   • Demografische gegevens: Wat is de leeftijd, het geslacht, de burgerlijke staat, het opleidingsniveau, de locatie van de klant, enzovoort?
   • Technografische gegevens: Welk(e) apparaat(en) gebruiken ze voor interactie met uw merk? Desktop of mobiel? Android of iOS?
   • Psychografische gegevens: Wat zijn hun persoonlijke perspectieven, waarden en interesses? Wat motiveert hen?
   • Activiteitsgegevens: Hoe hebben ze interactie gehad met uw website, sociale-mediapagina’s, en/of mobiele app?
   • Transactiegegevens: Hoe vaak doen ze een aankoop bij u, en hoeveel geven ze uit? Welke items kopen ze meestal samen?
   • Correspondentiegegevens: Hebben ze ooit een ticket voor klantenondersteuning ingediend? Een vraag of klacht op uw sociale media-pagina’s geplaatst? Gereageerd op een enquête?
5. Gegevens up-to-date houden en back-ups maken. Het opbouwen van een klantendatabase kost veel tijd en moeite. Bescherm uw investering door u te beschermen tegen stroomuitval en technische storingen. CRM-software kan profielen automatisch bijwerken wanneer klanten nieuwe informatie invoeren, en online tools kunnen bescherming bieden tegen gegevensverval door te integreren met uw software en elk contact bij te werken terwijl ze op uw website surfen met activiteitsgegevens.
6. Respecteer de privacy van klanten. Sociale media maken het gemakkelijker dan ooit om gedetailleerde inzichten te krijgen in de interesses, perspectieven en levensupdates van uw klanten. Effectieve personalisatie gaat over het leveren van een relevante boodschap aan een geïnteresseerd publiek – niet over het bewijzen hoeveel persoonlijke gegevens u hebt.

Als u eenmaal uw database hebt opgebouwd, kunt u beginnen met wat basissegmentatie van gebruikers. Maak bijvoorbeeld een campagne speciaal voor starters of nieuwe klanten, of een campagne op maat voor deelnemers aan uw loyaliteitsprogramma.

Met complexere segmentatiemethoden kunnen meerdere gegevenspunten worden geanalyseerd, zodat u gedetailleerdere gebruikerssegmenten krijgt. Recency, Frequency, Monetary (RFM) Analyse, bijvoorbeeld, creëert klantgroepen op basis van hoe actief ze zijn en hoeveel ze besteden, zodat u snel kunt zien en betrekken uw kampioen klanten, nieuwe klanten, of slapende klanten.

Bij de meest geavanceerde segmentatie wordt gebruikgemaakt van geavanceerde voorspellende analyses waarmee het toekomstige gedrag van een klant kan worden voorspeld. Dat betekent het voorspellen van zaken als potentiële customer lifetime value, waarschijnlijkheid van churn, of waarschijnlijkheid van aankoop.

Dit soort geavanceerde segmentatie verhoogt de conversieratio tot wel 5x.

Database-marketingvoorbeelden

Hoogwaardige klanten en potentiële upsells identificeren

Een OTT-app wil begrijpen hoeveel van zijn klanten frequente binge watchers zijn die klaar zijn voor een upsell naar een premium abonnementsplan. Ze gebruiken hun klantendatabase om hun hoogwaardige, frequente kijkers te identificeren en sturen vervolgens een gecombineerde e-mail- en pushcampagne om deze gebruikers een gratis maand premium aan te bieden als stimulans om een abonnement te nemen. Met behulp van voorspellende analyses kunnen ze voorspellen hoeveel campagneontvangers zullen converteren om de marketingmiddelen in balans te brengen en de ROI aan te tonen.

Verstrek gepersonaliseerde klantenservice

Een vertegenwoordiger van de klantenservice voor een e-commerce app krijgt een inkomend gesprek toegewezen. Hij heeft onmiddellijk toegang tot het profiel van de beller en ziet dat het een nieuwe klant is die onlangs zijn eerste aankoop heeft gedaan: een smart home-apparaat waarmee ze op afstand hun voordeur kunnen vergrendelen en een videofeed van bezoekers kunnen zien. Met deze informatie kan de servicevertegenwoordiger onmiddellijk een gepersonaliseerde ondersteuningservaring bieden en een snellere oplossing bieden door de klant te helpen bij het snel instellen en oplossen van problemen met hun apparaat.

Weten welke producten en diensten u klanten moet aanbieden

Een reis-app wil zijn productaanbod uitbreiden met een reeks begeleide backpacking-tochten. Voordat ze hier middelen aan wijden, tappen ze in hun klantendatabase om aankooptrends en demografische patronen te bekijken om eerst te bepalen of hun klanten daadwerkelijk begeleide rugzaktochten zouden boeken, en ten tweede om te leren aan welke klanttypen ze deze tochten moeten pitchen. Met databasemarketing kunt u ervoor zorgen dat u iets aanbiedt dat uw klanten daadwerkelijk willen.

Voorspellen wie wanneer zal kopen

Voor een voedselbezorgapp is timing van cruciaal belang. Inzicht in uw window of opportunity om klanten te betrekken is de sleutel tot het verslaan van de concurrentie en het stimuleren van conversies – maar spamming gebruikers bij elke maaltijd tijd is een trefzekere manier om ze te verliezen. Door gebruik te maken van voorspellende analyses met hun klantendatabase, kan het team van de voedselbezorgingsapp voorspellen welke gebruikers de meeste kans hebben om iets te kopen. Op die manier kunnen ze notificaties en promo-codes naar de juiste gebruikers op het juiste moment sturen. En aan de andere kant kunnen ze zien wie waarschijnlijk zal afhaken, zodat ze een verleidelijke promotiecampagne kunnen starten om die gebruikers terug te winnen.

De volgende fase van databasemarketing

We zijn het tijdperk van relatiemarketing binnengetreden, waarin merken hun aandacht hebben verlegd van het louter maken van de verkoop naar het ontwikkelen van langdurige relaties met klanten door consequent waarde te bieden. En databasemarketing is de ruggengraat.

CleverTap’s machine learning mogelijkheden tillen database en relatiemarketing naar een hoger niveau. Deze toepassingen kunnen onmiddellijk miljoenen klantgegevens met elkaar in verband brengen, automatisch gedetailleerde gebruikerssegmenten creëren, het optimale tijdstip en kanaal bepalen om elke gebruiker te betrekken en zelfs voorspellen wat gebruikers vervolgens zullen doen.