Vědět, kde přesně se vaši přátelé neustále nacházejí, je strašidelné; tyto údaje má jen ten, kdo pracuje v oblasti dohledu. Vědět zhruba, kde se nacházejí, je však mnohem přijatelnější. To je myšlenka, která stojí za službou Facebook Nearby Friends (postupně zaváděnou), díky níž vám vaši přátelé na Facebooku dají vědět, kde se zhruba nacházejí – seskupení podle „okolní blízkosti“, která se dělí zhruba na půlkilometrové nebo kilometrové rozdíly, ale ne přesněji. Fascinující na „blízkých přátelích“ je, že by vám Facebook mohl přesně říct, kde se lidé nacházejí. Aplikace „Najít mé přátele“ od Applu to umí (pokud vám přítel dá svolení ke sledování své polohy); Latitude od Googlu dělala v letech 2009 až 2013 totéž. Facebook se však rozhodl, že nebude přesný. I když naše zařízení o nás mohou světu říkat více a s větší přesností, my se rozhodujeme být méně přesní.
Foursquare, další aplikace pro sdílení polohy (která vybízí lidi, aby se „přihlašovali“ na místech a stali se tak „starosty“), také vydává aplikaci Swarm, která bude seskupovat přátele na základě přibližné polohy. Namísto radarové přesnosti, kterou jsme si před několika lety představovali jako tolik žádoucí, se Facebook i Foursquare snaží o „dostatečně dobrou“. Není to však tak, že by nevěděly, kde se nacházíte. Jde o to, že záměrně rozmazávají signál.
Je to fascinující hádanka, která nachází odezvu i v aplikacích, jako je Snapchat – který vytváří záměrně krátkodobé fotografie a komentáře – a Secret, kde lidé, které možná znáte (přátelé a přátelé přátel), anonymně rozdávají pravdu, lež nebo něco mezi tím.
Zdá se, že jsme narazili na absolutní přesnost 64bitových výpočtů s plovoucí desetinnou čárkou, které lze na internetu uchovávat věčně, a rozhodli jsme se, že v některých případech budeme raději mlhaví a pomíjiví. Člověk se setkává se strojem – a ustupuje před tím, co dokáže stroj.
Předpokládám, že „fuzzy lokalizace“ bude mnohem populárnější než přesná verze, pokud jde o sdílení. Můžete si zapnout fuzzy location a nemusíte se bát, že vás vystopuje stopa přátel, se kterými jste se z jakéhokoli důvodu zrovna nechtěli setkat. V tomto smyslu se otázka, proč není přesné určování polohy tak populární, v podstatě zodpovídá sama: nechceme mít pocit, že chytrý telefon v naší kapse o nás bude vyžvanit všechno do světa. Chceme mít vše pod kontrolou. Pokud vám kamarád, který se nachází v okolí, pošle SMS a požádá vás o schůzku, můžete odmítnout. Pokud se objeví zrovna ve chvíli, kdy si dáváte srdceryvný rozhovor v kavárně, protože váš telefon žvanil na internetu, nebudete se cítit dobře vůči příteli, telefonu nebo aplikaci, která problém vytvořila. Proto se Facebook chová chytře, když zavádí funkci Nearby Friends jako opt-in; musíte ji výslovně povolit. Posun od přesnosti k neurčitosti (Nearby Friends), od ukládání k likvidaci (Snapchat) a od identifikace k anonymitě (Secret) jsou příklady toho, že systémy, které používáme, děláme lidštějšími – více analogovými, méně digitálními. Je ironií, že se zdá, že k tomu, aby byly méně přesné, je zapotřebí velmi velké množství výpočetního výkonu.
Vzhledem k tomu, že naše chytré telefony a systémy, které do nich vstupují a přebírají z nich data, jsou nejosobnějšími předměty, které máme – zatížené tolika věcmi, které známe, které plánujeme a které jsme udělali -, je příjemná symetrie v tom, že jak se stávají výkonnějšími, můžeme je učinit lidštějšími: méně přesnými, když nechceme, aby byly přesné, shovívavějšími, když uděláme chybu (satelitní navigační systémy jsou již nekonečně trpělivé, když mineme odbočku, ale stále jim chybí lidská schopnost pochopit proč a adekvátně reagovat). Jaká je další hranice pro to, aby tyto malé počítače byly lidštější? Automatické pochopení toho, od koho chceme a nechceme přijímat telefonní hovory? Říkat nám, že máme „hodně“ e-mailů, a ne přesný počet? Ve výpočetní technice jsou stále ostré hrany. Jejich obroušení do lidské podoby může nějakou dobu trvat – ale síla k tomu je nyní k dispozici.
{{vlevo nahoře}}
{{vlevo dole}}
{{vpravo nahoře}}
{{vpravo dole}}
.
{{/goalExceededMarkerPercentage}}
{{/ticker}}
{{heading}}
{{#paragraphs}}
{{.}}
{{/paragraphs}}{{highlightedText}}
- Sdílet na Facebooku
- Sdílet na Twitteru
- Sdílet e-mailem
- Sdílet na LinkedIn
- Sdílet na Pinterestu
- Sdílet na WhatsApp
- Sdílet na Messenger
.