Sapere esattamente dove sono i tuoi amici tutto il tempo è inquietante; solo chi lavora nella sorveglianza ha quei dati. Sapere approssimativamente dove sono, però, sembra molto più accettabile. Questo è il pensiero alla base di Facebook Nearby Friends (in fase di lancio graduale), che permetterà ai tuoi amici di Facebook di farti sapere approssimativamente dove sono – raggruppati per “prossimità ambientale”, che si divide approssimativamente in mezzo miglio o miglio di differenza, ma non più preciso. La cosa affascinante di “Nearby Friends” è che Facebook potrebbe dirti esattamente dove sono le persone. L’app “Trova i miei amici” di Apple lo fa (se un amico ti dà il permesso di tracciare la sua posizione); Latitude di Google ha fatto lo stesso tra il 2009 e il 2013. Ma Facebook sceglie di non essere preciso. Anche se i nostri dispositivi possono dire al mondo di più su di noi, con maggiore precisione, stiamo scegliendo di essere meno precisi.
Foursquare, un’altra app di condivisione della posizione (che incoraggia le persone a “fare il check-in” nei luoghi per diventare “sindaco”) sta anche rilasciando Swarm, che raggruppa gli amici in base alla posizione approssimativa. Piuttosto che la precisione radar che abbiamo immaginato essere così desiderabile qualche anno fa, sia Facebook che Foursquare stanno puntando a “abbastanza buono”. Ma non è che non sanno dove sei. È che stanno intenzionalmente confondendo il segnale.
È un enigma affascinante, che trova anche echi in applicazioni come Snapchat – che crea foto e commenti che sono intenzionalmente di breve durata – e Secret, dove persone che potresti conoscere (amici, e amici di amici) dispensano anonimamente verità, o bugie, o qualcosa nel mezzo.
Sembra che ci siamo scontrati con la precisione assoluta dei calcoli in virgola mobile a 64 bit che possono essere memorizzati su internet per sempre, e abbiamo deciso che in alcuni casi preferiamo essere vaghi e transitori. L’uomo incontra la macchina – e si ritira da ciò che la macchina può fare.
Sospetto che la “fuzzy location” sarà molto più popolare della versione precisa quando si tratterà di condividere. Puoi attivare la “fuzzy location” e non preoccuparti che una scia di amici che in realtà non volevi incontrare proprio in quel momento, per qualsiasi motivo, ti rintracci. In questo senso, la domanda sul perché la localizzazione precisa non sia così popolare si risolve da sola: non vogliamo sentire che lo smartphone nelle nostre tasche stia per spifferare tutto di noi al mondo. Vogliamo avere il controllo. Se un amico che si trova in zona manda un SMS e chiede di incontrarci, allora si può dire di no. Se si presenta mentre stai facendo una chiacchierata a cuore aperto nel bar perché il tuo telefono stava blaterando su internet, non ti sentirai ben disposto verso l’amico, il telefono o l’app che ha creato il problema. Questo è il motivo per cui Facebook è intelligente nel rendere Nearby Friends opt-in; devi specificamente abilitarlo. Il passaggio dalla precisione alla vaghezza (Nearby Friends), dalla conservazione all’eliminazione (Snapchat), e dall’identificazione all’anonimato (Secret) sono tutti esempi di come rendere i sistemi che usiamo più umani – più analogici, meno digitali. È ironico che sembra che ci vogliano grandi quantità di potenza di elaborazione per essere meno precisi.
Dato che i nostri smartphone, e i sistemi che li alimentano e prendono dati da essi, sono gli oggetti più personali che abbiamo – carichi di così tanto di ciò che sappiamo, pianifichiamo e abbiamo fatto – c’è una piacevole simmetria nel fatto che, man mano che diventano più potenti, possiamo renderli più umani: meno precisi quando non vogliamo che siano accurati, più indulgenti se facciamo un errore (i sistemi di navigazione satellitare sono già infinitamente pazienti quando sbagliamo una svolta, ma mancano ancora della capacità umana di capire perché e reagire adeguatamente). Qual è la prossima frontiera per rendere questi piccoli computer più umani? Capire automaticamente da chi vogliamo o non vogliamo ricevere telefonate? Dirci che abbiamo “molte” email piuttosto che una cifra precisa? Ci sono ancora spigoli vivi nell’informatica. Levigarli a forma umana potrebbe richiedere un po’ di tempo – ma la potenza per farlo è ora disponibile.
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