Facebook Nearby Friends: um primeiro passo para tornar a tecnologia mais humana

Averiguar exatamente onde seus amigos estão o tempo todo é assustador; apenas alguém que trabalha em vigilância tem esses dados. Saber aproximadamente onde eles estão, no entanto, é muito mais aceitável. Esse é o pensamento por trás dos Amigos Próximos do Facebook (sendo lançados gradualmente), que vai permitir que os seus amigos do Facebook digam aproximadamente onde eles estão – agrupados por “proximidade ambiental”, que se divide aproximadamente em diferenças de meia milha ou quilômetro, mas não mais precisas. O fascinante de “Amigos Próximos” é que o Facebook pode te dizer exatamente onde as pessoas estão. O aplicativo “Find My Friends” da Apple faz isso (se um amigo lhe der permissão para rastrear sua localização); o Latitude do Google fez o mesmo entre 2009 e 2013. Mas o Facebook opta por não ser preciso. Mesmo como nossos aparelhos podem dizer mais sobre nós, com maior precisão, estamos escolhendo ser menos precisos.

Foursquare, outro aplicativo de compartilhamento de localização (que incentiva as pessoas a “darem entrada” em locais para se tornarem “prefeitos”) também está lançando o Swarm, que agrupará amigos com base na localização aproximada. Ao invés da precisão do radar que imaginávamos que seria tão desejável há alguns anos atrás, tanto o Facebook quanto o Foursquare têm como objetivo o “suficientemente bom”. Mas não é que eles não saibam onde você está. É que eles estão intencionalmente a desfocar o sinal.

É um enigma fascinante, que também encontra ecos em aplicações como Snapchat – que cria fotos e comentários que são intencionalmente de curta duração – e Secret, onde pessoas que você pode conhecer (amigos, e amigos de amigos) anonimamente dispensam verdades, ou mentiras, ou algo no meio.

Parece que nos deparamos com a precisão absoluta dos cálculos de pontos flutuantes de 64 bits que podem ser armazenados na internet para sempre, e decidimos que em alguns casos preferimos ser vagos, e transitórios. Humano encontra máquina – e se retira do que a máquina pode fazer.

E suspeito que “fuzzy location” será muito mais popular do que a versão precisa quando se trata de compartilhar. Você pode ligar o “fuzzy location” e não se preocupar que um rastro de amigos que você realmente não queria conhecer no momento, por qualquer razão, irá localizá-lo. Nesse sentido, a questão do porquê de a localização precisa não ser tão popular responde por si só: não queremos sentir que o smartphone nos nossos bolsos vai estar a falar de nós ao mundo. Nós queremos estar no controle. Se um amigo que está na área envia um SMS e pede para se encontrar, então você pode dizer não. Se eles simplesmente aparecerem enquanto você está com um coração na cafeteria, porque seu telefone estava tagarelando na internet, você não vai se sentir bem com o amigo, com o telefone ou com o aplicativo que criou o problema. É por isso que o Facebook está sendo inteligente em fazer com que os Amigos Próximos optem por entrar; você tem que habilitar especificamente. A mudança da precisão para a vagueza (Nearby Friends), do armazenamento para a eliminação (Snapchat), e da identificação para o anonimato (Secret) são todos exemplos de como tornamos os sistemas que usamos mais humanos – mais analógicos, menos digitais. É irónico que pareça ser necessária uma quantidade muito grande de poder de processamento para ser menos preciso.

Dado que nossos smartphones, e os sistemas que os alimentam e tiram dados deles, são os itens mais pessoais que temos – carregados com tanto do que sabemos e planejamos e fizemos – há uma simetria agradável em que, à medida que se tornam mais poderosos, podemos torná-los mais humanos: menos precisos quando não queremos que sejam precisos, mais indulgentes se cometermos um erro (os sistemas satnav já são infinitamente pacientes quando perdemos uma virada, mas ainda falta a capacidade humana de entender o porquê e reagir adequadamente). Qual é o próximo limite para conseguirmos que estes pequenos computadores sejam mais humanos? Entender automaticamente de quem nós fazemos e não queremos receber chamadas telefônicas? Dizer-nos que temos “muitos” emails em vez de um número preciso? Ainda há arestas vivas na computação. Lixá-los para a forma humana pode levar algum tempo – mas o poder para fazê-lo agora está disponível.

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