Facebook Nearby Friends: un primer paso para que la tecnología sea más humana

Saber exactamente dónde están tus amigos todo el tiempo es espeluznante; sólo alguien que trabaja en la vigilancia tiene esos datos. Sin embargo, saber aproximadamente dónde están es mucho más aceptable. Esa es la idea en la que se basa Facebook Nearby Friends (que se está implantando gradualmente), que permitirá a tus amigos de Facebook informarte aproximadamente de dónde están, agrupados por «proximidad ambiental», que se divide aproximadamente en diferencias de media milla o una milla, pero sin más precisión. Lo fascinante de «Amigos cercanos» es que Facebook podría decirte exactamente dónde están las personas. La aplicación «Find My Friends» de Apple lo hace (si un amigo te da permiso para rastrear su ubicación); Latitude de Google hizo lo mismo entre 2009 y 2013. Pero Facebook opta por no ser preciso. A pesar de que nuestros dispositivos pueden decir al mundo más sobre nosotros, con mayor precisión, estamos eligiendo ser menos precisos.

Foursquare, otra aplicación para compartir la ubicación (que anima a la gente a «registrarse» en lugares para convertirse en «alcalde») también está lanzando Swarm, que agrupará a los amigos en función de la ubicación aproximada. En lugar de la precisión de radar que imaginábamos tan deseable hace unos años, tanto Facebook como Foursquare aspiran a ser «suficientemente buenos». Pero no es que no sepan dónde estás. Es que están desdibujando intencionadamente la señal.

Es un enigma fascinante, que también encuentra eco en aplicaciones como Snapchat -que crea fotos y comentarios que son intencionadamente efímeros- y Secret, donde personas que podrías conocer (amigos, y amigos de amigos) dispensan anónimamente verdades, o mentiras, o algo intermedio.

Parece que nos hemos estrellado contra la precisión absoluta de los cálculos en coma flotante de 64 bits que pueden almacenarse en Internet para siempre, y hemos decidido que en algunos casos preferimos ser vagos, y transitorios. El ser humano se encuentra con la máquina – y se aleja de lo que la máquina puede hacer.

Sospecho que la «localización difusa» será mucho más popular que la versión precisa a la hora de compartir. Puedes activar la localización difusa y no preocuparte de que un rastro de amigos con los que no querías encontrarte en ese momento, por la razón que sea, te rastreen. En este sentido, la pregunta de por qué la localización precisa no es tan popular se responde por sí sola: no queremos sentir que el teléfono inteligente que llevamos en el bolsillo va a cotorrear todo sobre nosotros al mundo. Queremos tener el control. Si un amigo que está en la zona envía un SMS y te pide que quedéis, puedes decir que no. Pero si aparece mientras tú tienes una conversación íntima en la cafetería porque tu teléfono estaba hablando por Internet, no te sentirás bien con el amigo, el teléfono o la aplicación que ha creado el problema. Por eso Facebook es inteligente al hacer que los Amigos Cercanos sean opcionales; tienes que activarlos específicamente. El paso de la precisión a la vaguedad (Amigos Cercanos), del almacenamiento a la eliminación (Snapchat) y de la identificación al anonimato (Secreto) son ejemplos de cómo hacemos más humanos los sistemas que utilizamos, más analógicos, menos digitales. Es irónico que parezca que se necesitan grandes cantidades de poder de procesamiento para ser menos precisos.

Dado que nuestros teléfonos inteligentes, y los sistemas que se alimentan de ellos y toman datos de los mismos, son los artículos más personales que tenemos -cargados de gran parte de lo que sabemos y planeamos y hemos hecho-, hay una simetría agradable en que, a medida que se vuelven más potentes, podemos hacerlos más humanos: menos precisos cuando no queremos que sean exactos, más indulgentes si cometemos un error (los sistemas de navegación por satélite ya son infinitamente pacientes cuando nos perdemos un giro, pero todavía carecen de la capacidad humana de entender por qué y reaccionar adecuadamente). ¿Cuál es el siguiente límite para conseguir que estos pequeños ordenadores sean más humanos? ¿Entender automáticamente de quién queremos o no queremos recibir llamadas telefónicas? ¿Diciendo que tenemos «muchos» correos electrónicos en lugar de una cifra precisa? Todavía hay aristas en la informática. Lijarlos a la forma humana podría llevar algún tiempo – pero el poder para hacerlo ya está disponible.

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