Att veta exakt var dina vänner befinner sig hela tiden är läskigt, och det är bara någon som arbetar med övervakning som har den informationen. Att veta ungefär var de befinner sig känns dock mycket mer acceptabelt. Det är tanken bakom Facebook Nearby Friends (som införs successivt), som låter dina Facebook-vänner låta dig veta ungefär var de befinner sig – grupperade efter ”ambient proximity”, som grovt delas upp i skillnader på en halvmil eller en mil, men inte mer exakt. Det fascinerande med ”Nearby Friends” är att Facebook kan berätta exakt var folk befinner sig. Apples app ”Find My Friends” gör det (om en vän ger dig tillåtelse att spåra hans eller hennes position) och Googles Latitude gjorde samma sak mellan 2009 och 2013. Men Facebook väljer att inte vara exakt. Även om våra enheter kan berätta mer om oss för världen, med större precision, väljer vi att vara mindre exakta.
Foursquare, en annan app för platsdelning (som uppmuntrar människor att ”checka in” på platser för att bli ”borgmästare”) lanserar också Swarm, som kommer att gruppera vänner baserat på ungefärlig plats. I stället för den radarnoggrannhet som vi trodde skulle vara så önskvärd för några år sedan, siktar både Facebook och Foursquare på ”tillräckligt bra”. Men det är inte så att de inte vet var du befinner dig. Det är att de avsiktligt suddar ut signalen.
Det är en fascinerande gåta, som även finner eko i appar som Snapchat – som skapar foton och kommentarer som avsiktligt är kortlivade – och Secret, där människor som du kanske känner (vänner och vänners vänner) anonymt sprider sanningar eller lögner, eller något däremellan.
Det verkar som om vi har kraschat mot den absoluta precisionen i 64-bitars flyttalskalkyler som kan lagras på Internet för evigt, och vi har bestämt oss för att vi i vissa fall föredrar att vara vaga och flyktiga. Människan möter maskinen – och drar sig tillbaka från vad maskinen kan göra.
Jag misstänker att ”fuzzy location” kommer att bli mycket populärare än den exakta versionen när det gäller delning. Du kan aktivera ”fuzzy location” utan att behöva oroa dig för att en rad vänner som du egentligen inte ville träffa just för tillfället av någon anledning kommer att spåra upp dig. I det avseendet svarar frågan om varför exakt platsbestämning inte är så populär ganska mycket på sig själv: vi vill inte känna att smarttelefonen i våra fickor kommer att skvallra allt om oss till världen. Vi vill ha kontroll. Om en vän som befinner sig i närheten skickar ett sms och ber om att träffas kan du säga nej. Om han eller hon bara dyker upp när du har ett samtal på kaféet för att din telefon har babblat på internet, kommer du inte att känna dig välvilligt inställd till vännen, telefonen eller appen som har skapat problemet. Det är därför som Facebook är smart när det gäller att göra Nearby Friends opt-in; du måste specifikt aktivera det. Övergången från precision till vaghet (Nearby Friends), från lagring till bortskaffande (Snapchat) och från identifiering till anonymitet (Secret) är alla exempel på hur vi kan göra de system vi använder mer mänskliga – mer analoga och mindre digitala. Det är ironiskt att det verkar krävas mycket stora mängder processorkraft för att vara mindre exakt.
Med tanke på att våra smarttelefoner, och de system som matas in i dem och tar data från dem, är de mest personliga föremål som vi har – laddade med så mycket av det som vi vet, planerar och har gjort – finns det en behaglig symmetri i att vi i takt med att de blir kraftfullare kan göra dem mänskligare: mindre exakta när vi inte vill att de ska vara exakta, mer förlåtande om vi begår ett misstag (satellitnavigationssystem har redan oändligt mycket tålamod när vi missar en sväng, men saknar fortfarande den mänskliga förmågan att förstå varför och reagera på lämpligt sätt). Vad är nästa gräns för att få dessa små datorer att bli mer mänskliga? Att automatiskt förstå vem vi vill ha telefonsamtal från och vem vi inte vill ha telefonsamtal från? Att tala om för oss att vi har ”massor” av e-post i stället för en exakt siffra? Det finns fortfarande skarpa kanter inom datatekniken. Det kan ta tid att slipa ner dem till mänsklig form – men kraften för att göra det finns nu tillgänglig.
{{topLeft}}
{{bottomLeft}}
{{topRight}}
{{bottomRight}}
{{/goalExceededMarkerPercentage}}
{{/ticker}}
{{heading}}
{{#paragraphs}}
{{.}}
{{/paragraphs}}{{highlightedText}}
- Dela på Facebook
- Dela på Twitter
- Dela via e-post
- Dela på LinkedIn
- Dela på Pinterest
- Dela på WhatsApp
- Dela på Messenger
.